Questa pagina raccoglie i risultati concreti dei progetti Effezeta AI: il problema di partenza, la soluzione applicata, i risultati misurati. Quando i dati non sono ancora pronti, lo diciamo.
I casi studio servono a rispondere a una domanda legittima: funziona davvero? Non in astratto, ma per un'azienda simile alla mia? Noi proviamo a rispondere in modo onesto. Vuol dire che pubblichiamo solo dati verificati con le aziende reali, che descriviamo le situazioni di partenza senza abbellirle, e che se un progetto è ancora in corso lo diciamo invece di inventare numeri.
Qui sotto trovate alcuni dei progetti che abbiamo realizzato: chi era il cliente, che problema aveva, cosa abbiamo costruito. Sono all'inizio del percorso di misurazione: per questo, dove i numeri non sono ancora verificati, trovate scritto chiaramente che arrivano.
Ogni progetto viene documentato con tre elementi fissi: punto di partenza, soluzione applicata, risultati misurati.
Che tipo di azienda era, qual era il problema concreto, quanto tempo costava ogni settimana. Descriviamo la realtà senza abbellirla: serve per capire se il caso è comparabile con la vostra situazione.
Quale tappa del percorso Compass abbiamo applicato, quali strumenti abbiamo costruito o configurato, in quanto tempo. Descritto in modo che si possa capire senza essere tecnici.
Ore risparmiate, pratiche automatizzate, tempi di risposta ridotti. Solo dati misurati con l'azienda. Se un numero non è verificabile, non lo pubblichiamo.
Per ogni caso descriviamo il problema di partenza e la soluzione applicata. I numeri di risultato li pubblichiamo quando sono verificati con l'azienda; se non ci sono ancora, lo diciamo.
Officina 4.0 organizza eventi e formazione per le officine e il settore automotive. Ci ha chiesto di curare una serata dedicata ai suoi clienti sull'intelligenza artificiale applicata al loro settore, partendo dalle basi: molti dei partecipanti non avevano mai usato uno strumento AI prima.
Nella serata abbiamo affrontato come scrivere un prompt efficace, le differenze pratiche tra ChatGPT, Gemini, Claude e Claude Cowork, come fare una ricerca di mercato con Perplexity e come impostare una strategia aziendale con l'aiuto dell'AI. Un percorso pensato per chi parte da zero e vuole capire da dove cominciare.
Officinaquattropuntozero.comJS Advisor, gruppo attivo nel trasporto con più aziende collegate sotto lo stesso ombrello, aveva la documentazione divisa tra le varie realtà: procedure, contratti, informazioni operative diverse per ogni sotto-azienda, difficili da tenere insieme e da consultare rapidamente.
Abbiamo costruito un Second Brain in versione multitenant: ogni azienda del gruppo ha il proprio spazio di documentazione separato, ma il sistema è unico. I dipendenti chattano con la documentazione della propria azienda in linguaggio naturale e trovano l'informazione che cercano senza aprire decine di file.
The Sleep One si occupa della diagnosi e della gestione dell'OSAS (la sindrome delle apnee ostruttive nel sonno). Serviva un sistema software che collegasse tutte le fasi del percorso: dall'affitto dei polisonnigrafi ai pazienti fino alla gestione degli appuntamenti con i vari medici coinvolti.
Abbiamo sviluppato un sistema completo di telemedicina per il monitoraggio del sonno: gestione del noleggio degli strumenti di misurazione, raccolta dei dati, calendario degli appuntamenti per i medici e organizzazione dell'intero percorso del paziente in un'unica piattaforma.
Thesleep1.comIl web è pieno di agenzie AI che mostrano percentuali generiche e testimonianze anonime. Noi teniamo uno standard diverso.
Se un numero non è verificato con l'azienda reale, non lo pubblichiamo. Se un caso è ancora in corso, lo diciamo. Preferiamo che arriviate a un confronto con aspettative realistiche piuttosto che con promesse gonfiate. Questo vale anche per noi: siamo all'inizio, i casi studio arrivano con il tempo e con i progetti completati.
Struttura di ogni caso studio
Situazione di partenza
Chi era l'azienda e qual era il problema concreto
Cosa abbiamo fatto
La tappa Compass applicata, gli strumenti costruiti, i tempi
I risultati con numeri
Solo dati misurati e verificati con l'azienda
Ogni azienda è diversa, ma i problemi si assomigliano. Questi sono i più frequenti.
I clienti fanno sempre le stesse domande: via email, WhatsApp, telefono. Rispondere consuma ore. Un chatbot addestrato sui vostri dati gestisce queste richieste in autonomia, lasciando le persone libere per i casi che richiedono davvero attenzione umana.
Procedure nei file Word, schede tecniche nei PDF, istruzioni nelle email, policy nel gestionale. Trovare un'informazione richiede di chiedere a qualcuno che se la ricorda, o di cercare a lungo. Un Second Brain raccoglie tutto e lo rende interrogabile in secondi.
Redazione di testi ricorrenti, compilazione di moduli sempre uguali, preparazione di report con dati che cambiano ma struttura fissa. Sono attività che un sistema AI può svolgere autonomamente, liberando tempo per il lavoro che richiede davvero giudizio umano.
Se volete adottare l'AI con metodo e siete disponibili a condividere i risultati reali, potete essere tra le prime aziende in questa pagina. Il primo confronto è gratuito e senza impegni.
